概述

• 如何让任何地方都能访问自己家里的笔记本上的应用？

• 如何让局域网的服务器可以被任何地方访问到？

从事机器学习方面的工作，不会用工具将极大地阻碍工作效率。但现在工具那么多，我们该如何选择呢？本文针对非开发者、模型部署、NLP、语音、视觉、强化学习、数据挖掘等多个不同人群，提供了10个必须掌握的模型。

Python的常用包有哪些，分别有什么作用？

Python常用包

1、Numpy（数值运算库）

2、Scipy（科学计算库）

越长大越孤单

正所谓是金九银十，希望这个简历对所有人有所帮助。

Numpy简介

NumPy 是 Numerical Python 的简称，它是 Python 中的科学计算基本软件包。NumPy 为 Python 提供了大量数学库，使我们能够高效地进行数字计算。更多可点击Numpy官网 查看。

可以允许不完美，但不能不做~

对激活函数的研究一直没有停止过，ReLU还是统治着深度学习的激活函数，不过，这种情况有可能会被Mish改变。

前言

无疑，数据结构与算法学习最大的难点之一就是如何在脑中形象化其抽象的逻辑步骤。而图像在很多时候能够大大帮助我们理解其对应的抽象化的东西，而如果这个图像还是我们自己一点点画出来的，那么无疑这个印象是最深刻的了。没错，今天就是算法可视化的网站。

1.检查重复元素

下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。它使用了 set() 属性，该属性将会从列表中删除重复的元素。

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def all_unique(lst):    
    return len(lst) == len(set(lst))  
      
x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]    
y = [1,2,3,4,5]    
all_unique(x) # False    
all_unique(y) # True