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阅读论文最头疼的事情就是满屏的英文使我们恐惧到要死，那么有没有什么解决方案呢？

数据集获取

链接：https://pan.baidu.com/s/1aLFV-QovCeig4bGaS8U_8w ,提取码：5u9h

1.关于全局最优化求解

全局最优化是一个非常复杂的问题，目前还没有一个通用的办法可以对任意复杂函数求解全局最优值。一个求解局部极小值的方法——梯度下降法。这种方法对于求解精度不高的情况是实用的，可以用局部极小值近似替代全局最小值点。但是当要求精确求解全局最小值时，梯度下降法就不适用了，需要采用其他的办法求解。常见的求解全局最优的办法有拉格朗日法、线性规划法、以及一些人工智能算法比如遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等。而今天要说的是一个操作简单但是不易陷入局部极小值的方法：随机游走算法。

一.如何使用这些资源?

如何使用这些数据源是没有限制的，应用和使用只受到您的创造力和实际应用。使用它们最简单的方法是进行数据项目并在网站上发布它们。这不仅能提高你的数据和可视化技能，还能改善你的结构化思维。另一方面，如果你正在考虑/处理基于数据的产品，这些数据集可以通过提供额外的/新的输入数据来增加您的产品的功能。所以，继续在这些项目上工作吧，与更大的世界分享它们，以展示你的数据能力!我们已经在不同的部分中划分了这些数据源，以帮助你根据应用程序对数据源进行分类。我们从简单、通用和易于处理数据集开始，然后转向大型/行业相关数据集。然后，我们为特定的目的——文本挖掘、图像分类、推荐引擎等提供数据集的链接。这将为您提供一个完整的数据资源列表。如果你能想到这些数据集的任何应用，或者知道我们漏掉了什么流行的资源，请在下面的评论中与我们分享。（部分可能需要翻墙）

TensorFlow主要优势是灵活和可视化。TensorBoard是TensorFlow的一组可视化工具。熟悉的使用TensorBoard可以大大提高训练的效率。今天本文将介绍一下TensorBoard。

告研究生新生书

作者：北京邮电大学杨义先教授

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通俗理解

马尔可夫链 （Markov Chain）是什么鬼

它是随机过程中的一种过程，一个统计模型，到底是哪一种过程呢？好像一两句话也说不清楚，还是先看个例子吧。

「万千合集站」

万千合集站融合了大学、考研等各种教科书的网盘下载链接，种类非常齐全。